10月22-23日，数据管理领域权威专业组织国际数据管理协会(DAMA)中国于上海举办“2021DAMA中国数据管理峰会”，会上揭晓了DAMA中国 2021数据治理奖项评选结果。在竞争最激励的数据治理实践奖评选中，安信证券凭借在数据治理工作中取得的显著成果荣获“数据治理最佳实践奖”，成为证券行业唯一获奖机构。

安信证券高度重视数据治理工作，作为数字化转型的重要基石，安信证券在数据治理组织保障、管理机制以及建设投入等方面给予了全面的支持，在充分学习吸收业界最佳实践并结合内部实际情况的基础上，探索建立了一整套独具安信证券特色的数据治理工作方法，将数据治理与关键业务场景的数据服务深度融合，夯实数据基础能力的同时，盘活数据资产价值，释放数据潜能。

目前安信证券已建设2,300余项基础数标准，盘点1万余指标项；围绕主体、营销、账户、合同、交易、渠道、产品、资产、资讯九大主题，定义4级数据等级，盘点完成4万余数据资产；围绕外部数据，完成25项外部数据盘点，盘点完成7万余数据资产。同时也建设了具备行业领先水平的数据资产平台，实现数据治理工作本身数据化和智能化。该系统目前已覆盖70余套系统、14万余张表、近300万字段、100余个接口、100余张报表等。

数据治理属于水下工程，不仅涉及技术，也涉及到业务、组织、机制以及外部环境等方面，具有工作难度大、涉及面广、价值体现难等特点，从安信证券实践总结来看，如下几点是数据治理有效开展的关键因素：

一是建立数据治理专业组织，高层高度重视数据治理工作，将数据治理纳入企业级战略范畴。

二是将数据治理制度体系分为三个层次，即基本制度、管理办法和操作细则，聚焦数据管理和业务用数痛点，建立并坚持数据治理常态化运营工作方法，确保制度的落地实施。

三是各业务部门积极参与，将数据治理与业务场景充分融合，拉通业务和IT专业能力。围绕业务痛点，开展数据质量专项工作，能够快速推进数据质量显著提升，解决业务痛点，增强业务部门参与数据治理工作的热情和信心。

四是推进数据资产化，以证券期货行业模型(SDOM)，联通企业全域数据，建立统一的、规范的数据资产体系。建成基于运营、营销、托管、客户等业务指标体系，支撑各种重要应用场景。

五是同步推进数据治理工作线上化、自动化和智能化，建设数据资产管理、数据自助查询等系统，作为数据平台重要组成部分，落地数据治理成果，实现实时动态管理和智能自助查询，将数据治理融入到业务部门各类数据使用过程中，有效保障数据治理工作本身的效率、质量。

六是强化数据治理文化宣贯，定期发布数据治理期刊、召开数据治理小组工作会议、数据治理双周会常态化，定期向安信证券高层和各部门领导报送数据治理各项工作进度、状态和问题困难，得到安信证券中高层的及时积极干预和资源支持。

此次奖项代表了国际数据管理协会(DAMA)中国对安信证券数据治理工作的认可。数据治理工作的道路没有终点，安信人一直在路上。